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什么是 Flink 的有狀態流處理？與無狀態處理有什么區別

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Flink 中的分布式快照機制是如何工作的？如何優化快照的性能

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Kafka 是什么？它的主要應用場景有哪些

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Flink 中的連接操作 Join 是如何實現的？如何優化 Join 的性能

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在 Kafka 中，如何處理消息丟失問題？有哪些常見的應對策略

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Flink 如何支持與外部存儲系統（如 HBase、Cassandra）的集成

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Kafka 的冪等性是如何保證的？它在消息處理中的作用是什么

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在 Flink 中，如何實現自定義的狀態后端

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在 Kafka 中，如何優化分區的讀寫性能？有哪些常見的調優策略

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Flume 的高可用性是如何實現的？如何配置高可用的 Flume 數據流

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